Stavebníctvo Stupeň 3

MailRouter: Inteligentné smerovanie emailov

Automatizácia kategorizácie a presmerovania faktúr

Inteligentné riešenie na automatické smerovanie prichádzajúcich emailov v zdieľanej účtovnej schránke na základě čísla objednávky, OCR analýzy PDF príloh a konfigurovateľných pravidiel.

BK a.s.

BK a.s.

Odvetvie

Stavebníctvo

Veľkosť spoločnosti

100-200 zamestnancov

Uverejnené

24. Jan 2026

Automatizácia kategorizácie a presmerovania faktúr
01

Profil zákazníka

BK, a.s. je etablovaná spoločnosť pôsobiaca v oblasti technických služieb budov a facility managementu s viac ako 25-ročnou históriou a portfóliom klientov z radov významných korporátnych a inštitucionálnych zákazníkov. Projekt MailRouter sme realizovali pre účtovné oddelenie spoločnosti, ktoré denne spracúva veľké objemy prichádzajúcej emailovej komunikácie – faktúry, objednávky a súvisiace doklady od desiatok dodávateľov.

Riešenie tohto typu je relevantné pre každú organizáciu, ktorej účtovné alebo back-office oddelenie operuje so zdieľanou emailovou schránkou slúžiacou ako vstupný bod pre dokladovú agendu.

02

Zadanie

Účtovné oddelenie čelilo rastúcemu objemu prichádzajúcich e-mailov, ktorých spracovanie už presahovalo možnosti natívnych pravidiel v Outlooku a zároveň predstavovalo výraznú administratívnu záťaž pre pracovníkov oddelenia. Tieto pravidlá síce umožňujú základné triedenie podľa odosielateľa alebo kľúčových slov, nedokážu však dynamicky reagovať na čísla objednávok, pracovať s obsahom PDF príloh ani priradiť e-mail konkrétnemu zodpovednému pracovníkovi na základe interných firemných dát.

Cieľom projektu bolo vybudovať inteligentné riešenie, ktoré automaticky identifikuje správneho príjemcu pre každý prichádzajúci e-mail – na základe obsahu správy, čísla objednávky alebo konfigurovateľných pravidiel. Zároveň bolo dôležité zabezpečiť, aby tím mohol tieto pravidlá spravovať samostatne, bez závislosti od IT podpory.

03

Popis realizácie

Navrhli a implementovali sme automatizovaný flow v prostredí Microsoft Power Automate, ktorý spracúva každý nový prichádzajúci email v zdieľanej schránke. Riešenie pracuje v troch logických vrstvách:

1
Krok 1 / 3

Rozpoznávanie čísel objednávok

Flow v reálnom čase skenuje predmet aj telo e-mailu a vyhľadáva číslo objednávky. Pokiaľ ho nájde, e-mail je okamžite nasmerovaný správnemu príjemcovi – na základe čísla objednávky a dopytu do interného objednávkového systému. Ten prostredníctvom priameho prepojenia na systém identifikuje zodpovedného účtovníka a doplní aj názov projektu.

2
Krok 2 / 3

OCR spracovanie faktúr

Ak sa číslo objednávky nenachádza priamo v texte emailu, flow automaticky spustí OCR analýzu priložených PDF súborov prostredníctvom Azure Function. Táto funkcia dokáže spracovať aj viaceré faktúry naraz, extrahovať z nich relevantné identifikátory a zabezpečiť správne smerovanie aj bez explicitného uvedenia čísla v texte emailu.

3
Krok 3 / 3

Statické pravidlá cez SharePoint

Ako záložná vrstva slúžia pravidlá smerovania, ktoré si tím spravuje priamo v zozname v Microsoft SharePoint – bez akéhokoľvek zásahu do samotného flow. Flow tieto pravidlá dynamicky načítava zo SharePoint listu, ktorý umožňuje definovať rôzne kombinácie podmienok podľa odosielateľa, predmetu alebo tela e-mailu, ako aj pravidlá založené na vyhľadávaní informácií priamo v spracovávaných PDF dokumentoch. Pravidlá je možné jednoducho pridávať alebo upravovať.

Všetky spracované emaily sú logované v SharePointe, čo poskytuje plnú auditovateľnosť a prehľad o každom spracovanom emaily – vrátane použitej metódy, príjemcu a stavu spracovania.

04 • Výsledky projektu

Výsledky projektu

70%
~2 100 z 3 000 mesačne
Automatizovaných faktúr
99%
PDF parsing + OCR
Úspešnosť automatizácie
~90 hodín
mesačne
Úspora času
700+ €
mesačne
Úspora nákladov
~30 €
prevádzka
Mesačné náklady riešenia
05

Hlavné benefity riešenia

1

Automatizácia spracovania

E-maily sú smerované automaticky na základe obsahu, čísla objednávky alebo definovaných pravidiel – bez potreby manuálneho zásahu.

2

Spoľahlivá logika spracovania

Kombinácia analýzy textu, OCR a pravidiel zabezpečuje vysokú úspešnosť automatizácie.

3

Jednoduchá správa pravidiel

Tím si pravidlá spravuje samostatne cez Microsoft SharePoint, bez závislosti od IT.

4

Auditovateľnosť

Každý e-mail je zaznamenaný vrátane spôsobu spracovania, príjemcu a stavu.

5

Reporting

Prehľad v Microsoft Power BI umožňuje sledovať úspešnosť automatizácie a identifikovať priestor na jej zlepšenie.

06

Ďalšie kroky

Do budúcnosti má zmysel zamerať sa na znižovanie podielu e-mailov vyžadujúcich manuálne spracovanie, najmä prostredníctvom priebežného rozširovania pravidiel na základe analýzy nespracovaných správ.

Ďalším krokom je nasadenie pokročilejšej klasifikácie pre e-maily bez jednoznačných identifikátorov, ako aj rozšírenie OCR možností pre ďalšie typy dokumentov. Zároveň existuje priestor na integráciu s ďalšími internými systémami.

Pripraveni na podobné výsledky?

Chcete dosiahnuť podobné výsledky? Porozprávajme sa o vašom projekte.

Začať projekt