Článok

Data warehouse vs. data lake: ktorý si vybrať?

Stručný rozhodovací sprievodca pre tímy, ktoré začínajú svoj prvý centralizovaný dátový projekt.

od Patrik Kis 6. Apr 2026 6 min čítania
Data warehouse vs. data lake: ktorý si vybrať?

Introduction

Data warehouse aj data lake riešia ten istý základný problém — poskytnúť celej firme jediný zdroj pravdy — ale robia to veľmi odlišnými spôsobmi. Tento článok vysvetľuje, kedy si vybrať jeden oproti druhému.

This is placeholder content for the Data warehouse vs. data lake article. Replace it in the admin

panel with your own walkthrough, screenshots and code samples.

What you will learn

  1. How to structure a practical knowledge base entry
  2. What fields are available (title, excerpt, thumbnail, tags, read time)
  3. How translations work across the 4 supported locales

Step-by-step

  1. Open the admin panel at `/admin/knowledge-base`
  2. Click New article
  3. Fill in the slug, type (article / guide / tutorial / reference), author and thumbnail
  4. Add per-locale translations for the title, excerpt and content
  5. Save as draft, then flip to published when you are ready

Next steps

When you publish a new article it immediately appears in the public listing at

`/{locale}/knowledge-base` and can be linked from the footer. Use the featured

toggle to promote your most important guide to the top of the page.

Štítky

architecture data warehouse