Článek

Data warehouse vs. data lake: který si vybrat?

Stručný rozhodovací průvodce pro týmy, které začínají svůj první centralizovaný datový projekt.

od Patrik Kis 6. Dub 2026 6 min čtení
Data warehouse vs. data lake: který si vybrat?

Introduction

Data warehouse i data lake řeší stejný základní problém — poskytnout celé firmě jediný zdroj pravdy — ale dělají to velmi odlišnými způsoby. Tento článek vysvětluje, kdy si vybrat jeden před druhým.

This is placeholder content for the Data warehouse vs. data lake article. Replace it in the admin

panel with your own walkthrough, screenshots and code samples.

What you will learn

  1. How to structure a practical knowledge base entry
  2. What fields are available (title, excerpt, thumbnail, tags, read time)
  3. How translations work across the 4 supported locales

Step-by-step

  1. Open the admin panel at `/admin/knowledge-base`
  2. Click New article
  3. Fill in the slug, type (article / guide / tutorial / reference), author and thumbnail
  4. Add per-locale translations for the title, excerpt and content
  5. Save as draft, then flip to published when you are ready

Next steps

When you publish a new article it immediately appears in the public listing at

`/{locale}/knowledge-base` and can be linked from the footer. Use the featured

toggle to promote your most important guide to the top of the page.

Štítky

architecture data warehouse