[SK] Ako Epiroc znižil reklamácie o 30 % pomocou AI a jednotných dát

Epiroc, svetový výrobca banskej techniky, sa postavil k digitalizácii a AI ináč ako väčšina. Nepreskočil žiaden krok. Vôbec nezačal umelou inteligenciou. Začal dátami.

V tomto článku si prejdeme reálny príbeh Epiroc, technológie, ktoré použili, aj konkrétne obchodné prínosy.

📅 Kontext: rôzne závody, rôzne systémy

Epiroc mal desiatky prevádzok na rôznych kontinentoch. Každý závod mal vlastný systém: MES, ERP, senzorický monitoring, Excel, a vlastné metriky. Výsledok?

• Nedalo sa porovnať dáta medzi tímami
• Nebola možnosť trénovať AI modely
• Kontrola kvality sa zakladala skôr na pocitoch než na faktoch

📊 Cieľ: prediktívna kontrola kvality ocele

Základný cieľ projektu bol jasný: znižiť reklamácie na chybné kusy oceľe a predchádzať neplánovaným prestojom.

🧱 Technické riešenie krok za krokom

1. Zber dát

• IoT senzory merali vibrácie, teploty, vlhkosť, prietoky
• MES systémy zachytávali chybové hlášenia a výrobné sekvencie
• ERP poskytovalo info o nákladoch, časoch a objednávkach

2. Integrácia

• Azure Data Factory spájal dáta z rôznych zdrojov
• Dáta sa ukladali v Azure Data Lake a čistili cez Databricks

3. Tréning modelov

• Na čistených a označených dátach bežali prediktívne modely cez Azure Machine Learning
• Použili sa aj AutoML funkcie, aby sa vyhodnotili rôzne modely a parametre

4. Vizualizácia

• KPI, upozornenia a príčiny chýb sa vizualizovali v Power BI
• Tým kvality mal k dispozícii denno-denný prehľad o rizikových komponentoch

🚀 Výsledok

• 📉 Zniženie reklamácií o 30 %
• ⏱️ Nasadenie prvého pilotu za menej ako 60 hodín
• 🧠 Jednotný dátový model pre všetky závody
• ✅ Zdieľané know-how medzi tímami cez centralizovanú platformu

✅ Zhrnutie: Čo si z toho vziať

Epiroc neuspel preto, že “mal AI”. Uspeĺl preto, lebo začal súŕadnými dátami, prepojenými tímami a jasným cieľom. Umožnil tak AI fungovať ako nástroj, nie hračku.

🔗 Chcete vedieť, či je vaša firma pripravená na AI?

Stiahnete si whitepaper “Príprava na AI vo výrobe” alebo si rezervujte bezplatný audit:

➡️ [Zobraziť whitepaper]
➡️ [Rezervovať bezplatný audit s Kasl BI]